
Durante o workshop, Chemane delineou as áreas prioritárias do país para o desenvolvimento da IA e destacou as oportunidades de cooperação regional e colaboração com os países participantes.
Afirmou que os sandboxes regulatórios de IA desempenhariam um papel importante na definição de políticas públicas, na definição de estratégias nacionais de IA e no apoio à adopção segura da IA em diversos sectores, incluindo a educação, os cuidados de saúde, as finanças, a energia, a agricultura, as alterações climáticas e os serviços públicos.
Moçambique aproveitou também o fórum para destacar os progressos no desenvolvimento do seu quadro jurídico e regulamentar para a transformação digital. Isto inclui a recente aprovação da Lei de Cibersegurança e da Lei de Cibercriminalidade do país, a par de regulamentos que regem os centros de dados e as plataformas de computação em nuvem.
Angola Digital Forum debate impacto da Inteligência Artificial em sectores estratégicos
Segundo Chemane, Moçambique está a posicionar-se como um potencial centro regional para centros de dados e infraestruturas de computação em nuvem. Referiu ainda a capacidade de produção de electricidade do país, os recursos hídricos, a extensa costa adequada para a instalação de cabos submarinos de fibra óptica e a mão de obra jovem como vantagens competictivas para o sector.
Na sua apresentação, o presidente apelou às entidades do sector privado interessadas no desenvolvimento de centros de dados para que considerem o país como um destino privilegiado para o investimento, salientou que a nação dispõe de um quadro jurídico e regulamentar orientado para atrair investimento privado neste sector estratégico para a transformação digital e a soberania nacional.
Moçambique junta-se a outros países da Comunidade de Desenvolvimento da África Austral, incluindo o Lesoto e o Maláui, no desenvolvimento de quadros nacionais de IA. A África do Sul está também a rever o seu projecto de quadro de IA, depois de este ter sido temporariamente retirado na sequência de uma revisão interna que identificou erros de citação gerados pela IA.
