É um momento para o qual temos vindo a preparar-nos desde que o ChatGPT da OpenAI trouxe a Inteligência Artificial para o mainstream no final de 2022, causando um impacto em todas as áreas, desde a academia e os cuidados de saúde mental até todos os tipos e tamanhos de negócios.
Uma transformação verdadeiramente profunda vai começar a ocorrer em 2026, à medida que a IA se tornar cada vez mais enraizada em todos os aspectos da vida e o foco mudar dos grandes modelos de linguagem (LLMs) para a inferência da IA. De certa forma, 2026 será o ano em que a IA realmente entrará em ação.
De acordo com a última pesquisa State of AI da McKinsey, 78% das organizações utilizam IA em pelo menos uma função de negócios; isso representa um aumento em relação aos 72% no início de 2024 e aos 55% no ano anterior. Embora a maior parte da adoção continue a ser em vendas e marketing, a IA está a expandir-se rapidamente nos sectores de manucfatura, saúde, finanças e, principalmente, centros de dados.
- Os fabricantes que utilizam IA para apoiar a previsão da procura melhoraram a precisão em uma mediana de 30 pontos percentuais.
- Os hospitais estão a utilizar IA predictiva para faturação, agendamento de consultas e identificação proactiva de pacientes ambulatoriais de alto risco.
- As instituições financeiras estão a aproveitar a IA para deteção de fraudes, optimização de pagamentos e gestão de riscos.
Os centros de dados estão cada vez mais a utilizar sistemas de refrigeração baseados em IA e análises predictivas para minimizar o sobreaquecimento, reduzir o desperdício de energia e melhorar a eficiência da rede através de um melhor equilíbrio entre a oferta e a procura de electricidade.
À medida que a adoção se aprofunda, a IA não irá simplesmente apoiar as funções empresariais, irá transformar as indústrias. Por exemplo, os agentes de IA que operam com pouca ou nenhuma supervisão tornar-se-ão centrais para as operações, que vai depender de vários modelos e exigir uma vasta capacidade computacional dentro das fábricas de IA.
A ascensão das fábricas de IA
Uma fábrica de IA é um centro de dados que não só armazena dados, mas também produz inteligência. Na verdade, estamos a avançar para além do treino de modelos para a inferência. É aqui que o ROI é realizado e estes ambientes se tornam essenciais.
Além disso, as cargas de trabalho de inferência estão a tornar-se mais variadas, desde prompts de chatbots até análises em tempo real em sistemas de saúde, retalho e sistemas autónomos. Embora normalmente exijam menos energia por servidor do que o treino, as cargas de trabalho de inferência estão a tornar-se cada vez mais variadas e difundidas.
Agora, elas variam de simples prompts de chatbots a análises complexas em tempo real nas áreas de saúde, retalho e outros sectores que utilizam sistemas autónomos e agentes. Consoante a implantação e a carga de trabalho, os ambientes de inferência variam entre menos de 20 kW, no caso de modelos comprimidos ou ajustados, e até 140 kW por rack, nos casos de uso de agentes mais avançados.
Para acompanhar o ritmo, as operadoras adotarão GPUs de última geração, como a NVIDIA Rubin CPX, com lançamento previsto para o final de 2026. E, combinado com as CPUs NVIDIA Vera e as GPUs Rubin na plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX, este sistema oferece 8 exaflops de computação de IA e um desempenho de IA 7,5 vezes superior ao da NVIDIA GB300 NVL72.
A sustentabilidade continua a ser fundamental
O abastecimento de energia continuará a ser um grande desafio em 2024. Os operadores contarão com diversas fontes de energia, incluindo turbinas a gás natural com captura de carbono, geradores de reserva movidos a HVO, energia eólica, solar, geotérmica e armazenamento em baterias.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), as energias renováveis fornecem atualmente 27% da eletricidade consumida pelos centros de dados e espera-se que satisfaçam quase metade do crescimento adicional da procura até 2030.
Espera-se que 2026 seja um ano crítico, em que o impacto da IA passe de uma força disruptiva para um elemento fundamental dos negócios e da tecnologia. À medida que a IA remodela todas as camadas da infraestrutura digital, os centros de dados do futuro não irão simplesmente suportar a tecnologia, irão permitir a própria inteligência.
