Os deepfakes são formas de media sintéticos que utilizam a inteligência artificial (IA) para manipular a realidade. Podem criar imagens, vídeos, áudio e texto convincentes que se assemelham a conteúdos de origem humana.
As deepfakes podem ser utilizadas para vários fins, como entretenimento, educação e investigação. No entanto, também podem representar sérias ameaças para indivíduos e organizações, como fraude, roubo de identidade e desinformação.
A Power House Forensics enumera os tipos de deepfakes, como funcionam e quais são os potenciais perigos da tecnologia deepfake.
1. Deepfakes textuais
Os deepfakes textuais são sistemas baseados em IA que podem gerar conteúdo escrito semelhante ao humano, como artigos, poemas e blogues. Utilizam técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e de geração de linguagem natural (NLG) para analisar e produzir texto com base num determinado tópico, estilo ou tom.
Um exemplo de tecnologia de deepfake textual é o GPT-3, desenvolvido pela OpenAI. O GPT-3 é um sistema de geração de texto que pode criar histórias, artigos de notícias e poemas que se assemelham a texto escrito por humanos. Também pode responder a perguntas, escrever código e executar várias tarefas com base na entrada de linguagem natural.
Os deepfakes textuais podem ser utilizados para fins criativos e educativos, como a escrita de romances, ensaios e resumos. No entanto, também podem ser utilizadas para divulgar informações falsas ou enganosas, como notícias falsas, propaganda e e-mails de phishing.
2. Vídeos Deepfake
Os vídeos deepfake são talvez o tipo mais comum e conhecido de deepfakes. São vídeos realistas criados com recurso a IA e tecnologia avançada de edição de vídeo. Utilizam técnicas de visão computacional e de aprendizagem profunda para substituir o rosto ou o corpo de uma pessoa num vídeo pela semelhança de outra pessoa.
Um exemplo de tecnologia de vídeo deepfake é o FaceSwap, um software de código aberto que permite aos utilizadores trocar rostos em vídeos. O FaceSwap utiliza uma rede neural para aprender as características faciais de duas pessoas e depois aplica-as aos rostos uma da outra num vídeo.
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Os vídeos deepfake podem ser utilizados para fins de entretenimento e paródia, como a criação de imitações de celebridades, cenas de filmes e memes. No entanto, também podem ser utilizados para fins maliciosos, tais como chantagem, difamação ou personificação de alguém.
3. Imagens Deepfake
As imagens deepfake são outra forma generalizada de deepfakes. São facilmente acessíveis em linha e quase qualquer pessoa com conhecimentos básicos pode criá-las. Utilizam software de edição de imagem ou ferramentas em linha para sobrepor rostos ou corpos em diferentes imagens, criando imagens convincentemente realistas.
Um exemplo de tecnologia de imagem deepfake é a FaceApp, uma aplicação móvel popular que permite aos utilizadores transformar os seus rostos de várias formas. A FaceApp utiliza redes neuronais para aplicar filtros como envelhecimento, mudança de sexo, mudança de cabelo e sorrisos aos rostos dos utilizadores.
As imagens deepfake podem ser utilizadas para fins de diversão e personalização, como mudar a aparência de uma pessoa ou criar avatares. No entanto, também podem ser utilizadas para fins prejudiciais, como a criação de identidades falsas ou o comprometimento da privacidade de alguém.
4. Áudio deepfake
O áudio deepfake é outro tipo de deepfake que utiliza a IA para sintetizar um discurso ou som humano realista. Utiliza técnicas de síntese e reconhecimento da fala para converter texto ou voz numa saída de áudio que imita a voz ou o sotaque de uma pessoa.
Um exemplo de tecnologia de áudio deepfake é a Lyrebird AI, uma startup que permite aos utilizadores criar a sua própria voz digital com base em alguns minutos de gravação. A Lyrebird AI utiliza redes neuronais profundas para aprender as características da voz de uma pessoa e, em seguida, gerar um novo discurso com base nessa voz.
O áudio deepfake pode ser utilizado para fins de comunicação e acessibilidade, como a tradução de línguas ou a criação de audiolivros. No entanto, também pode ser utilizado para fins de engano e manipulação, como a realização de chamadas telefónicas ou mensagens de voz falsas.
5. Deepfakes em direito
Os deepfakes em direto são o tipo mais avançado e desafiante de deepfakes. São formas de media sintéticos que utilizam a IA para manipular a realidade em tempo real. Utilizam a tecnologia de streaming e as redes adversárias generativas (GAN) para criar imagens, vídeos, áudio ou texto em direto que respondem à entrada do utilizador ou a alterações ambientais.
Um exemplo de tecnologia deepfake em direto é a Neuralink, uma empresa de interface cérebro-computador fundada por Elon Musk. A Neuralink pretende desenvolver dispositivos implantáveis que possam ligar o cérebro humano a computadores e permitir a comunicação direta entre eles.
Os deepfakes vivos podem ser utilizados para fins imersivos e interactivos, como jogos, realidade virtual e realidade aumentada. No entanto, também podem ser utilizadas para fins perigosos, como controlar as acções ou os pensamentos de alguém.
