Qual será o impacto da inteligência artificial nas profissões? Será que a IA vai roubar o emprego às pessoas? Estas são perguntas que diversos estudos procuram responder com a adoção cada vez mais recorrente de sistemas de IA pelas empresas. Ainda recentemente o Fundo Monetário Internacional projetou que a IA iria afetar cerca de 40% dos empregos a nível global, não necessariamente substituir os trabalhadores, mas pelo menos otimizar a sua produtividade.

Um novo estudo da MIT CSAIL tem uma visão mais positiva sobre o impacto da IA nos empregos. O estudo examinou a praticabilidade económica da utilização de IA para tarefas automatizadas no local de trabalho, com ênfase específica na visão computacional. Os investigadores concluíram que apenas cerca de 23% das tarefas pagas que envolvem a visão são economicamente viáveis para a automatização através da IA. Ou seja, apenas num quarto dos empregos onde a visão é chave faz sentido substituir a mão-de-obra humana pela IA.

A investigação focou-se na visão computacional de IA por ser uma área que tem recebido avanços significativos. Os investigadores procuraram examinar a capacidade de usar a IA na automatização de tarefas específicas e se compensa economicamente a construção de determinado sistema. E a experiência na visão computação acumulada ao longo dos anos permite dar uma previsão do que o futuro pode oferecer na adoção de modelos de linguagem.

Os investigadores dizem que o desenvolvimento, lançamento e os custos de manutenção devem descer e a indústria tecnológica pode transformar-se para oferecer soluções de IA como um serviço, eliminando dessa forma a necessidade de um investimento de capital substancial.

Dando um exemplo, se os custos de implementação de IA nos postos de trabalho decrescerem significativamente, isso poderia acelerar a adoção da tecnologia nos vários sectores, levando a mudanças mais rápidas no mercado de trabalho. Mas, por outro lado, se a computação de IA requerer a expansão, se os dados se tornarem difíceis de encontrar e se os técnicos especializados serem poucos, os elevados custos podem abrandar a transição, permitindo dar mais tempo aos trabalhadores e industrias de se adaptarem.

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Fala-se ainda de outro aspeto crítico que são as plataformas que oferecem IA como serviço. Estes têm o potencial de expandir o uso de inteligência artificial e neste caso as implicações são profundas, podendo democratizar o acesso a tecnologias de IA. Este aspeto permitiria às pequenas empresas e organizações beneficiar do impacto da IA sem a necessidade de grandes recursos.

A MIT diz que as implicações do estudo estendem-se para lá das considerações económicas imediatas, tocando no impacto social mais amplo, tal como a retenção de mão-de-obra ou desenvolvimento de políticas. E com a automatização de certos empregos, vai ser preciso aumentar a necessidade de postos focados na gestão, manutenção e melhorias dos sistemas de IA, assim como outros postos em que a necessidade humana é insubstituível pela IA.

Segundo o documento, novos modelos de negócio vão surgir. E é dado um exemplo prático, como por exemplo, pequenas ourivesarias que podem beneficiar de ferramentas de classificação de diamantes através de análise de uma imagem através de IA, sem a necessidade de um especialista em joalharia. Outro exemplo dado é como a Nvidia construiu uma plataforma de computação de alta performance de IA que permite de forma contínua ser melhorada e atualizada através de sistemas “over-the-air” para a indústria automóvel. As fabricantes de carros deixam de ter de construir estas capacidades em duplicado, tais como câmaras ou tecnologias de reconhecimento de rotas.